迈向可信学习分析：报告解析、结构模型与未来生态——2023年学习分析与知识国际会议评述

学习分析致力于数据探索教育本质，成为推动教育数字化转型的重要力量。学习分析与知识国际会议(LAK)是引领学习分析领域发展的重要会议，第十三届学习分析与知识国际会议于2023年3月13日—17日以线上和线下相结合方式举行，大会主题为“迈向可信学习分析”,聚焦于学习者的隐私、公平和自主发展等。本文系统概括了大会聚焦的核心议题，从学习分析方法、学习分析技术、学习分析应用和可信学习分析四个方面论述了学习分析的最新进展。基于此，重点梳理了可信学习分析的发展历程，围绕学习分析的安全性、稳健性和公正性三个方面提出了可信学习分析结构模型，并基于系统理论进一步构建了可信学习分析生态系统，从立足“以人为本”、坚守“科技向善”、设立“责任底线”、探索可信技术、构建可信学科五个方面阐述了保障可信学习分析的实践策略和建议。