摘要
数据被誉为数智时代“新石油”,是发展新质生产力的关键“燃料”。然而,数据制度问题正掣肘数据价值释放。大数据机构改革作为放松数据管制和加强数据流通的重大体制变革,其带来的“制度松绑”是否是新质生产力得以快速发展的制度渊源之一还缺乏考证。为此,基于2010-2022年省级面板数据,利用地方政府“自选择性”的大数据机构改革作为准自然实验,采用双重机器学习模型探究制度松绑对新质生产力的影响效应及作用机制。研究发现,大数据机构改革有效提升了新质生产力水平,其作用渠道在于通过营造以数字创新主体为引领、数字创新平台为支撑、数字创新环境为保障的良好数字创新生态,从而助力其发展。异质性检验证实,不同条件下大数据局的组建会对新质生产力产生异质性影响,在财政压力较小、政商关系较好、产业高级化程度较高地区的制度赋能效果更好。研究发现不仅为新发展阶段完善大数据管理机构和深化数据体制机制改革提供了证据支撑,更为新质生产力的学理探讨和政策实施提供了有益启发。
| 源语言 | 简体中文 |
|---|---|
| 页(从-至) | 11-22 |
| 期刊 | 软科学 |
| 卷 | 39 |
| 期 | 1 |
| 出版状态 | 已出版 - 2025 |
关键词
- 大数据机构改革
- 制度松绑
- 数字创新生态
- 新质生产力
- 双重机器学习
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