人工智能的实诚性难题

图灵测试中一个长期被忽视的问题是，测试者对机器与人的“不可区分”性判定需要诉诸直觉，这将不能避免任意性。分析图灵后来改进的经验判据，测试者的直觉应当包含了“人具有人格实诚性”的预设。有趣的是，这一预设的基础也包含在塞尔汉字屋论证的深度改进版本中。同时，人格实诚性预设同德雷弗斯的论证也是一致的，都要求人应当具有深度的语形理解能力。因此，即使像ChatGPT这样基于深度学习的人工智能能够模拟人格实诚性，也不具有人的智能，从而并不代表人工智能的新阶段。