摘要
课堂是教学发生的主阵地。以往的研究通常围绕几节或几十节课堂视频进行分析,而本研究采用人工智能技术分析了1008节中小学语文课堂视频,从中实现“微观话语、中观行为、宏观课型”三个层次的智能判定,试图描绘我国中小学课堂的教学现象。研究发现,中小学课堂中教师讲授时间占比51.9%,师生互动时间占比30.5%,个人任务时间占比12.3%,小组活动时间占比5.3%。随着我国课程改革的深入进展,课堂已经较少出现一言堂现象,教师通过讲授与师生互动展开课堂教学。研究发现个人任务与小组活动时间仍极其有限,课堂中学生差异化学习时间不足。此外,不同年级的语文课堂整体样态和课型分布并没有明显差异,但初中课堂的教师讲授时间显著增加。随着年级递增,教师提出开放性问题的频次呈现整体波动递减的现象。本研究借助更大规模的尺度和更精细的编码,进一步解释了中小学课堂的教学现象。
| 源语言 | 简体中文 |
|---|---|
| 页(从-至) | 59-66 |
| 期刊 | 教育发展研究 |
| 卷 | 43 |
| 期 | Z2 |
| DOI | |
| 出版状态 | 已出版 - 2024 |
关键词
- 课堂分析
- 人工智能
- 中小学课堂
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