每年的科研成果
每年的科研成果
个人学者
与联合国可持续发展目标相关的专业知识
2015 年，联合国成员国同意 17 项可持续发展目标 (SDG)，以消除贫困、保护地球并确保全人类的繁荣。此人的工作有助于实现下列可持续发展目标：
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可持续发展目标 3 良好健康与福祉 -
可持续发展目标 4 优质教育
学术指纹
深入探索 Xiaoqing Gu 活跃其中的研究主题。这些主题标签来自该研究者的学术成果，它们共同构成了一个独特的学术指纹.
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合作关系和合作领域
最近的国家/地区级外部合作关系。点击圆点，以了解详细信息或
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Mitigating Pre-service Teachers’ Teaching Anxiety with Generative Student Agents: A Quasi-Experimental Study on MetaClass
Li, Y., Fu, Z. L., Zeng, Y., Ma, S., Zhu, Y., Jiang, F., Wang, G. & Gu, X., 2027, Artificial Intelligence in Education - 27th International Conference, AIED 2026, Proceedings. Blanchard, E. G., Chen, G., Chi, M. & Isotani, S. (版本). Springer Science and Business Media Deutschland GmbH, 页码 224-232 9 页码 (Lecture Notes in Computer Science; 卷 16585 LNAI).科研成果: 书/报告/会议事项章节 › 会议稿件 › 同行评审
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New Intent Discovery for Educational Dialogue Texts via Semantic-Aware Data Augmentation
Zhu, X., Jiang, F., Gu, X. & Wang, G., 2027, Artificial Intelligence in Education - 27th International Conference, AIED 2026, Proceedings. Blanchard, E. G., Chen, G., Chi, M. & Isotani, S. (版本). Springer Science and Business Media Deutschland GmbH, 页码 370-384 15 页码 (Lecture Notes in Computer Science; 卷 16581 LNAI).科研成果: 书/报告/会议事项章节 › 会议稿件 › 同行评审
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Designing an integrated concept mapping and generative AI approach to develop pre-service teachers' digital storytelling project outcomes and critical thinking
Wan, P. & Gu, X., 4月 2026, 在: British Educational Research Journal. 52, 2, 页码 1313-1338 26 页码科研成果: 期刊稿件 › 文章 › 同行评审
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Developing teachers’ professional abilities: a systematic review of human-machine dialogic learning for teacher education
Wan, P. & Gu, X., 2026, 在: Interactive Learning Environments. 34, 2, 页码 615-639 25 页码科研成果: 期刊稿件 › 文献综述 › 同行评审
2 在新选项卡中打开链接 引用 （Scopus） -
Facilitating pre-service teachers’ instructional design and higher-order thinking with generative AI: an integrated approach with the peer assessment and concept map
Liu, C. C., Wang, D., Gu, X., Hwang, G. J., Tu, Y. F. & Wang, Y., 2026, 在: Journal of Research on Technology in Education. 58, 4, 页码 880-905 26 页码科研成果: 期刊稿件 › 文章 › 同行评审
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