每年的科研成果
每年的科研成果
个人学者
与联合国可持续发展目标相关的专业知识
2015 年，联合国成员国同意 17 项可持续发展目标 (SDG)，以消除贫困、保护地球并确保全人类的繁荣。此人的工作有助于实现下列可持续发展目标：
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可持续发展目标 7 经济适用的清洁能源 -
可持续发展目标 12 负责任消费和生产
学术指纹
深入探索 Xiaolu Wang 活跃其中的研究主题。这些主题标签来自该研究者的学术成果，它们共同构成了一个独特的学术指纹.
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合作关系和合作领域
最近的国家/地区级外部合作关系。点击圆点，以了解详细信息或
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Achieving Linear Speedup in Asynchronous Federated Learning With Heterogeneous Clients
Wang, X., Li, Z., Jin, S. & Zhang, J., 2025, 在: IEEE Transactions on Mobile Computing. 24, 1, 页码 435-448 14 页码科研成果: 期刊稿件 › 文章 › 同行评审
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EXPONENTIAL TOPOLOGY-ENABLED SCALABLE COMMUNICATION IN MULTI-AGENT REINFORCEMENT LEARNING
Li, X., Wang, X., Bai, C. & Zhang, J., 2025, 13th International Conference on Learning Representations, ICLR 2025. International Conference on Learning Representations, ICLR, 页码 26014-26034 21 页码 (13th International Conference on Learning Representations, ICLR 2025).科研成果: 书/报告/会议事项章节 › 会议稿件 › 同行评审
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Momentum-Driven Adaptivity: Towards Tuning-Free Asynchronous Federated Learning
Yan, W., Zhong, X., Wang, X. & Zhang, Y. J. A., 2025, 在: Proceedings of Machine Learning Research. 267, 页码 70410-70441 32 页码科研成果: 期刊稿件 › 会议文章 › 同行评审
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PROBLEM-PARAMETER-FREE FEDERATED LEARNING
Yan, W., Zhang, K., Wang, X. & Cao, X., 2025, 13th International Conference on Learning Representations, ICLR 2025. International Conference on Learning Representations, ICLR, 页码 102639-102666 28 页码 (13th International Conference on Learning Representations, ICLR 2025).科研成果: 书/报告/会议事项章节 › 会议稿件 › 同行评审
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SAFL: Structure-Aware Personalized Federated Learning via Client-Specific Clustering and SCSI-Guided Model Pruning
Li, N., Wang, X., Du, X., Wang, C., Cai, P. & Wang, T., 2025, Proceedings of 2025 IEEE 31st International Conference on Parallel and Distributed Systems, ICPADS 2025. IEEE Computer Society, (Proceedings of the International Conference on Parallel and Distributed Systems - ICPADS).科研成果: 书/报告/会议事项章节 › 会议稿件 › 同行评审
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