组织简介
组织简介
2013年9月26日，数据科学与工程（Data Science and Engineering，DaSE）研究院成立，2016年DaSE确定招收数据专业本科生，研究院自然升级为数据科学与工程学院（简称：数据学院）。经过多年，DaSE已经从一个小学院、新学院成长为一个育人、科研、社会服务全面发展、成果丰硕的学院。
数据，是现实世界在网络信息空间的投影，隐含着丰富的信息和规律。它和土地、劳动、资本和科技一样，是一种生产要素，是建设数字中国的基础，是驱动数字化转型和数字经济的一种新能源（Power）。基于数据，已经并且还将继续出现一大批新兴应用。在应用背后，我们需要新方法、新技术、新理论，也需要新的人才。
数据学院旨在以数据为对象，研究其中的科学与工程问题，在这个过程中培养理解数据价值，熟悉数据思维，具备数据工程实践能力的“硬核”科技人才。学院秉持“应用驱动创新”和“开放成就创新”的发展理念：出于“做真的研究，做有用的研究”的初心，我们以实际问题和社会痛点为出发点，用创新思路和开源技术解决问题，通过与企业和行业的紧密联动和融合，力争形成赋能产业的原创型科研成果。
学院现有教职工73人，国家级领军人才4人，国家级青年人才计划2人，上海市优秀学术带头人3人，各类省部级优秀青年人才12人，有9位专业教师具有长期工业界工程研究的经历。
学院招收“数据科学与大数据技术”专业（数据专业）本科生，“数据科学与工程”交叉学科博士和学术型硕士研究生，电子信息专业“大数据技术与工程”方向专业博士和硕士研究生，承担全校计算机公共课，并通过“水杉在线”平台服务全国数十万学生。人才培养成果获得国家教学成果二等奖和上海市教学成果一等奖。
学院现有上海市大数据管理系统工程研究中心、区块链数据管理教育部工程研究中心、教育部智能教育信息科技创新引智基地（111引智基地）、全民数字素养与技能培训基地（国家级）、教育部数据专业虚拟教研室等五个省部级科研与育人基地，十一个校企联合实验室。科研团队获得国家科技进步二等奖一次，省部级和国家一级学会科研一等奖五次。
联合国可持续发展目标
2015 年，联合国成员国同意 17 项全球可持续发展目标 (SDG)，以消除贫困、保护地球并确保全人类的繁荣。我们的工作有助于实现下列可持续发展目标：
-
可持续发展目标 2 零饥饿 -
可持续发展目标 3 良好健康与福祉 -
可持续发展目标 4 优质教育 -
可持续发展目标 7 经济适用的清洁能源 -
可持续发展目标 8 体面工作和经济增长 -
可持续发展目标 9 产业、创新和基础设施 -
可持续发展目标 11 可持续城市和社区 -
可持续发展目标 12 负责任消费和生产 -
可持续发展目标 13 气候行动 -
可持续发展目标 14 水下生物 -
可持续发展目标 16 和平、正义和强大机构
指纹
最近五年的合作关系和顶尖研究领域
-
A Prior-Driven Lightweight Network for Endoscopic Exposure Correction
Wu, Z., Wang, H., Shi, Y., Huang, D. & Zheng, Y., 2026, Medical Image Computing and Computer Assisted Intervention, MICCAI 2025 - 28th International Conference, 2025, Proceedings. Gee, J. C., Hong, J., Sudre, C. H., Golland, P., Park, J., Alexander, D. C., Iglesias, J. E., Venkataraman, A. & Kim, J. H. (编辑). Springer Science and Business Media Deutschland GmbH, 页码 13-23 11 页码 (Lecture Notes in Computer Science; 卷 15970 LNCS).科研成果: 书/报告/会议事项章节 › 会议稿件 › 同行评审
-
Are cloud providers exploiting open-source? An exploratory study of Redis license change
Han, F., Zhao, S., Xia, X. & Wang, W., 2月 2026, 在: Information and Software Technology. 190, 107951.科研成果: 期刊稿件 › 文章 › 同行评审