面向自适应学习的不同认知风格学习者眼动模型研究

基于生理数据的自适应学习系统能够识别学习者的情感与认知,对于提升系统的个性化服务能力和学习者的使用体验意义重大。基于此,文章首先提出了基于眼动追踪的自适应学习框架,根据已有的认知风格理论,此框架可分析不同认知风格学习者的眼动模式差异。在此基础上,考虑眼动行为中注视总持续时间和注视点数量,文章构建了基于眼动追踪的在线学习者认知风格识别模型,并通过眼动实验验证了此模型的可行性和有效性,为自适应学习系统的设计与开发提供了新的解决方案。