面向大语言模型的知识实践

在同大语言模型知识实践的并置中，我们可以定位到学科交叉融合的必要性。以ChatGPT为代表的大语言模型，尽管才刚刚进入人类的视野中，但已经在知识实践上展现出卓越能力，成为堪称“通”家的大“专”家。我们可以用“模拟模式”与“数字模式”来分别描述人类与大语言模型的知识实践。大语言模型问世前的人工神经网络算法，数字模式的知识实践仅仅令其在狭窄的垂直领域展露出卓越智能。然而以海量人类文本为训练数据的大语言模型，其知识实践则呈现出无视领域疆界的通用性。面对大语言模型在知识实践中的应用，人类何为？潜在论与量子物理学，给出了我们积极展开跨学科知识实践的理据。