基于Google Earth Engine平台的1984—2018年太湖水域变化特征

Yao Yi Liu; Tian Tian; Peng Zeng; Xin Yu Zhang; Yue Che

doi:10.13287/j.1001-9332.202009.011

基于Google Earth Engine平台的1984—2018年太湖水域变化特征

Translated title of the contribution: Surface water change characteristics of Taihu Lake from 1984-2018 based on Google Earth Engine

Yao Yi Liu
, Tian Tian
, Peng Zeng
, Xin Yu Zhang
, Yue Che

School of Ecology and Environmental Sciences

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Abstract

湖泊是重要的淡水资源,准确了解湖泊水体动态变化有利于水资源可持续利用和社会经济发展。本研究基于Google Earth Engine(GEE)平台,以Joint Research Centre(JRC)全球地表水数据集和Landsat遥感影像为数据源,分析了1984—2018年大型湖泊——太湖水体的动态变化,并利用改进的归一化差异水体指数(MNDWI)研究了太湖面积变化趋势。结果表明: 1984—2018年,太湖湖泊面积呈增加趋势,共增加45.31 km2,湖泊面积呈夏季低、春冬季高的特点,东太湖是太湖面积发生变化的主要区域。与1984年相比,2018年太湖88.9%的水体未发生任何变化,0.3%的水体永久性消失。湖泊面积变化受自然和人为因素的共同影响,农业灌溉、渔业养殖、围湖垦殖、水利工程设施和土地利用类型转移等导致湖泊面积减少;年降水量增加和环境保护政策的实施是湖泊面积增加的主要原因。本研究结果可为实施水资源可持续管理提供参考,亦验证了基于GEE平台开展水体长期变化监测的可行性。.

Translated title of the contribution	Surface water change characteristics of Taihu Lake from 1984-2018 based on Google Earth Engine
Original language	Chinese (Traditional)
Pages (from-to)	3163-3172
Number of pages	10
Journal	Chinese Journal of Applied Ecology
Volume	31
Issue number	9
DOIs	https://doi.org/10.13287/j.1001-9332.202009.011
State	Published - 15 Sep 2020

Access to Document

10.13287/j.1001-9332.202009.011

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@article{53c6bdf4ac154a17abd8e127306ac08a,

title = "基于Google Earth Engine平台的1984—2018年太湖水域变化特征",

abstract = "湖泊是重要的淡水资源,准确了解湖泊水体动态变化有利于水资源可持续利用和社会经济发展。本研究基于Google Earth Engine(GEE)平台,以Joint Research Centre(JRC)全球地表水数据集和Landsat遥感影像为数据源,分析了1984—2018年大型湖泊——太湖水体的动态变化,并利用改进的归一化差异水体指数(MNDWI)研究了太湖面积变化趋势。结果表明: 1984—2018年,太湖湖泊面积呈增加趋势,共增加45.31 km2,湖泊面积呈夏季低、春冬季高的特点,东太湖是太湖面积发生变化的主要区域。与1984年相比,2018年太湖88.9\%的水体未发生任何变化,0.3\%的水体永久性消失。湖泊面积变化受自然和人为因素的共同影响,农业灌溉、渔业养殖、围湖垦殖、水利工程设施和土地利用类型转移等导致湖泊面积减少;年降水量增加和环境保护政策的实施是湖泊面积增加的主要原因。本研究结果可为实施水资源可持续管理提供参考,亦验证了基于GEE平台开展水体长期变化监测的可行性。.",

keywords = "Google Earth Engine, Taihu Lake, dynamic change of surface water, long time series, modified normali-zed difference water index (MNDWI)",

author = "Liu, \{Yao Yi\} and Tian Tian and Peng Zeng and Zhang, \{Xin Yu\} and Yue Che",

year = "2020",

month = sep,

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doi = "10.13287/j.1001-9332.202009.011",

language = "繁体中文",

volume = "31",

pages = "3163--3172",

journal = "Chinese Journal of Applied Ecology",

issn = "1001-9332",

publisher = "Editorial Board of Chinese Journal of Applied Ecology",

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}

TY - JOUR

T1 - 基于Google Earth Engine平台的1984—2018年太湖水域变化特征

AU - Liu, Yao Yi

AU - Tian, Tian

AU - Zeng, Peng

AU - Zhang, Xin Yu

AU - Che, Yue

PY - 2020/9/15

Y1 - 2020/9/15

N2 - 湖泊是重要的淡水资源,准确了解湖泊水体动态变化有利于水资源可持续利用和社会经济发展。本研究基于Google Earth Engine(GEE)平台,以Joint Research Centre(JRC)全球地表水数据集和Landsat遥感影像为数据源,分析了1984—2018年大型湖泊——太湖水体的动态变化,并利用改进的归一化差异水体指数(MNDWI)研究了太湖面积变化趋势。结果表明: 1984—2018年,太湖湖泊面积呈增加趋势,共增加45.31 km2,湖泊面积呈夏季低、春冬季高的特点,东太湖是太湖面积发生变化的主要区域。与1984年相比,2018年太湖88.9%的水体未发生任何变化,0.3%的水体永久性消失。湖泊面积变化受自然和人为因素的共同影响,农业灌溉、渔业养殖、围湖垦殖、水利工程设施和土地利用类型转移等导致湖泊面积减少;年降水量增加和环境保护政策的实施是湖泊面积增加的主要原因。本研究结果可为实施水资源可持续管理提供参考,亦验证了基于GEE平台开展水体长期变化监测的可行性。.

AB - 湖泊是重要的淡水资源,准确了解湖泊水体动态变化有利于水资源可持续利用和社会经济发展。本研究基于Google Earth Engine(GEE)平台,以Joint Research Centre(JRC)全球地表水数据集和Landsat遥感影像为数据源,分析了1984—2018年大型湖泊——太湖水体的动态变化,并利用改进的归一化差异水体指数(MNDWI)研究了太湖面积变化趋势。结果表明: 1984—2018年,太湖湖泊面积呈增加趋势,共增加45.31 km2,湖泊面积呈夏季低、春冬季高的特点,东太湖是太湖面积发生变化的主要区域。与1984年相比,2018年太湖88.9%的水体未发生任何变化,0.3%的水体永久性消失。湖泊面积变化受自然和人为因素的共同影响,农业灌溉、渔业养殖、围湖垦殖、水利工程设施和土地利用类型转移等导致湖泊面积减少;年降水量增加和环境保护政策的实施是湖泊面积增加的主要原因。本研究结果可为实施水资源可持续管理提供参考,亦验证了基于GEE平台开展水体长期变化监测的可行性。.

KW - Google Earth Engine

KW - Taihu Lake

KW - dynamic change of surface water

KW - long time series

KW - modified normali-zed difference water index (MNDWI)

UR - https://www.scopus.com/pages/publications/85098744222

U2 - 10.13287/j.1001-9332.202009.011

DO - 10.13287/j.1001-9332.202009.011

M3 - 文章

C2 - 33345518

AN - SCOPUS:85098744222

SN - 1001-9332

VL - 31

SP - 3163

EP - 3172

JO - Chinese Journal of Applied Ecology

JF - Chinese Journal of Applied Ecology

IS - 9

ER -

基于Google Earth Engine平台的1984—2018年太湖水域变化特征

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