基于大模型启发式提问的学生元认知能力提升研究

元认知能力指个体对自身思维过程的察觉、反思与调节，有助于学习者自主监测学习过程。启发式提问被认为是提升元认知的有效手段，但传统课堂中实施难度大，结合大语言模型后仍面临模板化、缺乏逻辑递进与评估机制不足等问题。为此构建了基于错因的启发式问题库，并设计多种策略引导大模型提问，推动其从“问题百科”转变为“提问导师”。同时引入人工与大模型双重评分机制评估提问效果。结果显示：（1）基于错因的问题库能有效提升学习者的元认知能力；（2）多种提问策略中，半自由提问策略（即基于错因提问，其余自由发挥）表现优于完全自由或严格策略；（3）通过多维度评价，证明提出的智能启发式提问机制能有效促进学习者元认知发展。