制度松绑、数字治理生态与新质生产力——双重机器学习下大数据管理机构设立的准自然实验

数据具有边际报酬递增乘数效应，是打造新质生产力的新增长极。通过数据制度松绑将赋能新质生产力，助力高质量发展与中国式现代化。借助双重机器学习模型，选取2010—2022年省级面板数据，探讨大数据管理机构设立对新质生产力的影响，考察制度松绑、数字治理生态与新质生产力的内在联系与建链路径。研究发现：(1)以大数据管理机构设立为代表的制度松绑能有效促进新质生产力发展。大数据管理机构的设立推动数字政策环境、数字经济环境与数字社会环境优化，从而作用于新质生产力发展；(2)进一步分析发现，制度松绑带来的驱动效应受到异质性因素干扰，其中在高政府效率、高人力资本、高信息化水平地区的作用效果更强。研究结论为新质生产力嵌入制度变迁视角提供理论解读，为通过制度路径和治理体系推动新质生产力发展提供现实依据。