School of Data Science and Engineering

Organization profile

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2013年9月26日,数据科学与工程(Data Science and Engineering,DaSE)研究院成立,2016年DaSE确定招收数据专业本科生,研究院自然升级为数据科学与工程学院(简称:数据学院)。经过多年,DaSE已经从一个小学院、新学院成长为一个育人、科研、社会服务全面发展、成果丰硕的学院。

数据,是现实世界在网络信息空间的投影,隐含着丰富的信息和规律。它和土地、劳动、资本和科技一样,是一种生产要素,是建设数字中国的基础,是驱动数字化转型和数字经济的一种新能源(Power)。基于数据,已经并且还将继续出现一大批新兴应用。在应用背后,我们需要新方法、新技术、新理论,也需要新的人才。

数据学院旨在以数据为对象,研究其中的科学与工程问题,在这个过程中培养理解数据价值,熟悉数据思维,具备数据工程实践能力的“硬核”科技人才。学院秉持“应用驱动创新”和“开放成就创新”的发展理念:出于“做真的研究,做有用的研究”的初心,我们以实际问题和社会痛点为出发点,用创新思路和开源技术解决问题,通过与企业和行业的紧密联动和融合,力争形成赋能产业的原创型科研成果。

学院现有教职工73人,国家级领军人才4人,国家级青年人才计划2人,上海市优秀学术带头人3人,各类省部级优秀青年人才12人,有9位专业教师具有长期工业界工程研究的经历。
学院招收“数据科学与大数据技术”专业(数据专业)本科生,“数据科学与工程”交叉学科博士和学术型硕士研究生,电子信息专业“大数据技术与工程”方向专业博士和硕士研究生,承担全校计算机公共课,并通过“水杉在线”平台服务全国数十万学生。人才培养成果获得国家教学成果二等奖和上海市教学成果一等奖。

学院现有上海市大数据管理系统工程研究中心、区块链数据管理教育部工程研究中心、教育部智能教育信息科技创新引智基地(111引智基地)、全民数字素养与技能培训基地(国家级)、教育部数据专业虚拟教研室等五个省部级科研与育人基地,十一个校企联合实验室。科研团队获得国家科技进步二等奖一次,省部级和国家一级学会科研一等奖五次。

UN Sustainable Development Goals

In 2015, UN member states agreed to 17 global Sustainable Development Goals (SDGs) to end poverty, protect the planet and ensure prosperity for all. Our work contributes towards the following SDG(s):

  • SDG 2 - Zero Hunger
  • SDG 3 - Good Health and Well-being
  • SDG 4 - Quality Education
  • SDG 7 - Affordable and Clean Energy
  • SDG 8 - Decent Work and Economic Growth
  • SDG 9 - Industry, Innovation, and Infrastructure
  • SDG 11 - Sustainable Cities and Communities
  • SDG 12 - Responsible Consumption and Production
  • SDG 13 - Climate Action
  • SDG 14 - Life Below Water
  • SDG 16 - Peace, Justice and Strong Institutions

Fingerprint

Dive into the research topics where School of Data Science and Engineering is active. These topic labels come from the works of this organization's members. Together they form a unique fingerprint.

Collaborations and top research areas from the last five years

Recent external collaboration on country/territory level. Dive into details by clicking on the dots or